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Producing RGB images from co-registered data

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In questa sezione si andrà ad illustrare, passo per passo, l’utilizzo di GSDView per creare un dato RGB (cioè con tre bande, una per ogni colore rosso, verde e blu) a partire da 3 dati coregistrati. Ognuno di questi 3 dati verrà cioè visualizzato con un colore diverso, in modo da mettere in rilievo eventuali differenze nella zona tra i 3 momenti di acquisizione (attribuibili a movimenti di oggetti, allagamenti, smottamenti o altro).

Apertura immagine

Per aprire una singola immagine si può utilizzare il menu File o la relativa icona sulla toolbar.

File menu

Verrà mostrata una finestra nella quale selezionare un file.

Open dialog

Se il dato non è mai stato caricato bisognerà attendere del tempo (variabile in proporzione alla dimensione del dato e utile a creare una overview) e successivamente si potranno visualizzare le raster band contenute in esso nel menu Dataset Browser. Quando viene aperta una banda viene mostrata sia l’overview della stessa, che l’immagine vera e propria.

Trasformazione in GTiff

Una volta aperta una immagine, il passo successivo è quello di trasformarla in GTiff a 8 bit. A questo scopo è utile il tool Data Export, implementato da INNOVA, che sfrutta alcune funzionalità di GDAL, tra le quali gdal_translate e gdalinfo. Data Export è configurabile aprendo la voce corrisponedente dal sotto-menu GDAL Tools nel menu Tools.

Conversion tools menu

In questa finestra bisogna settare i seguenti parametri:

• Destination dataset: il nome del file di output, comprensivo di path. Di default gli viene assegnato lo stesso nome del file di partenza con il suffisso exported e l’eventuale estensione. Impostare il nome desiderato, stando attenti a non scrivere in una cartella in cui non si hanno i permessi in scrittura
• Output Data Type: il tipo del dato in output. Impostarlo a Byte

Il parametro Output Format è impostato correttamente di default a GTiff.

Data export tool

Una volta settati i parametri è possibile avviare il processing.

Verrà così creato il file in GTiff e sarà possibile visualizzarlo con un qualunque software di grafica. Un esempio è riportato di seguito:

Grayscale image (single channel)

Effettuare questi due passi per tutte e tre le immagini coregistrate. Si otterranno altrettanti prodotti in GTiff a 8 bit.

Si noti che il tool si Data Export, oltre a effettuare una conversione di formato (file format) ed una conversione di data type, provvede a riscalare l’immagine entro +/-3 deviazioni standard rispeto al valor medio del dato. Questo migliora la leggibilità del dato quando si utilizzano software di visualizzazione standard.

Merging

A questo punto si hanno disposizione 3 immagini della stessa zona. Per fonderle ci viene in aiuto il tool di GDAL gdal_merge.py . Per settarne i parametri apriamo la voce Merge dal sottomenu GDAL Tools nel menu Tools.

Conversion tools menu

I parametri vanno settati come segue:

• Source Dataset 1, 2, 3: rappresentano i dati di input. Selezionare la checkbox per i primi 3 dataset e inserire le 3 immagini GTiff a 8 bit generate fino a questo momento
• Output format: il formato che avrà il file creato. Impostarlo a GTiff
• Destination dataset: il nome del file di output, comprensivo di path. Di default gli viene assegnato lo stesso nome del primo file di partenza con il suffisso new e l’eventuale estensione. Impostare il nome desiderato, stando attenti a non scrivere in una cartella in cui non si hanno i permessi in scrittura.
• Output Data Type: il tipo del dato in output. Impostarlo a Byte
• separate: consente di mantenere suddivisi gli n file di input in n bande nel file di output. Nel nostro caso i 3 file di input saranno riportati su 3 bande nel file di output (una costituirà il rosso, una il verde, una il blu).

Merge tool

Alla fine del processing si può aprire il dato ottenuto e verificare che abbia le 3 bande come più volte descritto. Aprendo il file così creato con un qualunque tool grafico verrà mostrata una immagine costruita sovrapponendo i tre dati di partenza, ognuno con un colore diverso.

RGB image

Zoomando è possibile notare le differenze tra le tre immagini: queste appaiono colorate. Di seguito è riportata la stessa zona prima vista in una delle tre immagini intermedie ...

Single channel image

... e poi vista nell’immagine finale RGB. Si distinguono chiaramente le navi in movimento.

RGB image (zoom)